电商运营中需要做哪些数据分析?

在大数据时代,让一切都有迹可循。只有了解用户的大数据才能更好在互联网中生存,电商也是如此。通过每天的平台数据及店铺后台的数据分析,做出更加针对性的运营计划,提升店铺销量。那么电商运营中需要做哪些数据分析?
 
电商运营中的数据分析一般分两种:日常性的数据分析和每周数据分析。
 
1.网站数据
IP、PV、平均浏览页数、在线时间、访问深度比率、访问时间比率。这是最基本的,每项数据提高都不容易,这意味着要不断改进每一个发现问题的细节,需要不断去完善购物体验
 
2.运营数据
总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率、下单转化率、付款转化率、退货;每日数据汇总,每周的数据一定是稳定的,主要比对于上上周的数据,重点分析内部的工作,如产品引导、定价策略、促销策略、包邮策略等。
 
分析时大家要思考三个问题:
(1)对比数据,为什么订单数减少了?但销售额增加了?这是否是好事?
(2)对比数据,为什么客单价提高了?但利润率降低了?这是否是好事?
(3)对比数据,能否做到:销售额增长,利润率提高,订单数增加?
 
 
在做电商运营时,多多分析分析用户消费行为,才能为企业发展提供正确的方向。

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